神豪从打赏主播两亿开始 第827节

看到柳萧把虚拟现实的几个大致应用介绍完毕，一个教授起身提问。

虚拟现实技术，并不是我的世界那样导入外部模块，利用显卡性能来强行渲染景色。

这个技术，是通过大数据推算，在网络上开发出一个和现实世界中没有任何区别的世界。

现实世界有风，虚拟现实中也有风，现实世界有雷雨，虚拟现实中也有雷雨。

两者之间唯一的区别是，现实世界的风和雨都要遵循物理规律，但虚拟现实中的规律却可以通过编程的更改而改变。

在虚拟世界中，人可以飞，雨可以从地里往天上下，云可以是的味道，花草树木也可以在冬天里开放......

甚至，如果有心找几百对男女导入一下那方面的感官数据，在虚拟的世界里，同样是可以那啥那啥的，甚至还可以通过调整感官模板刺、激神经元，反向让现实中的人体会到那种登峰造极的感觉。

但....

要实现这些东西都没问题，后续的开发研究虽然可能会用到非常长的时间，但他们都有信心去完成，可要承载这一切，那就必须要量子计算机技术！

如果将现实世界的一抹风转化为数据，这道风从形成到湮灭，怕是能把一个普通的电脑卡成麻瓜。

如果将一道风，或者是龙卷风转化为数据，这风的形成到湮灭，怕是超级计算机也得报废，因为传统计算机的最大缺陷，就是没有随机性，只能按照人的意愿去反复测算，而且测算速度也是极慢。

可量子计算机不一样，可以通过量子态的变化，直接模拟出风的运行轨迹，而计算力方面，更是彻底的碾压。

“量子计算机方面大家不用担心，这个问题是我们今天最没有必要讨论的问题。”

柳萧摆了摆手，示意这位教授坐下。

“柳总说的不错，大家今天不要担心这个问题，和大家透个底，柳总手里已经研究出了全套的量子计算机数据模板，生产车间也已经在建造中，预计这段时间就能投产。”

杜老笑呵呵的站起身附和了一声。

量子计算机的一些数据，当时柳萧和他和任老在一起的时候曾经透露过一些，对于这一点，他现在已经没有任何怀疑了。

腾飞已经成了必然，能腾飞多远，具体还是得看这些研究员的能力。

柳萧再强，也是一个人，精力是有限的。

就算柳萧有全套的技术，但单单是开发一个数据模板，让一个人做就得一个多月的时间，如果做一套雪景类的虚拟现实程序，一个人做怕是一年都做不好。

这个时候，人多的好处就能体现出来。

量子计算机再猛，那也是工具，只有前期不断的投入模板，才能丰富量子计算机的数据库。

可能等到十年以后，一个人就可以在五分钟内制造出一副虚拟现实的实景图，但就目前来说，还是人力数据为主。

更何况，人多了总会有一些新奇的点子提出来，这些点子也是发展的前提之一。

“我们说说第二点。”

柳萧顿了顿，而后提出了自己的第二点议题。

“首先我们说一下民生，手机方面。”

“传统的n级芯片，还有什么光刻机这些没用的东西，我们在后续完全可以抛弃掉，从量子计算机问世的那一刻起，芯片这种为了传导和运行数据的存在就可以抛弃掉了。”

柳萧说道这一点，坐在右边硬件布控和材料研究的人全都笑了。

他们都是这条路上的前行者，很清楚自家和漂亮国那些发达国家的差距在哪，他们曾经也想过弯道超车，但哪有那么容易，不过如果量子计算机问世，传统芯片机确实就该淘汰了。

甚至不少人都在暗暗想着，华为最近大力减产ate30和p30这两款主力手机，是不是就是因为柳总给任老透了一些内幕。

“张祥教授笑的最开心，正好我这会有点口干舌燥，那张祥老师，麻烦你帮我向大家解释一些为什么要放弃芯片道路。”

柳萧喝了口水，把皮球踢到了笑的最开心的张祥那里。

这个问题其实不难，在座的大部分人其实都明白大概的道理，但具体的细节方面，很多人都是一知半解，毕竟不是自己的专业，了解的不够多。

张祥站起身，从旁边接了一个话筒过来，向着四周鞠躬。

“这个问题其实并不难理解，我们只要知道芯片的作用即可。”

“所谓芯片，就是数据运行的载体，为什么有所谓的5n级，2n级，这些数字就是芯片上通路的宽度，比如一块一平方厘米的芯片，制作5n级别的芯片，通路就是以15n的数量，而2n级别的芯片，通路就是12n的数量。”

n和厘米之间的换算单位所有人都知道，简单心算一下，自然都明白这个数字是非常大的。

“别说是3n级别的提升，就算是0.5n级的提升，对通路数量的影响也是几何倍数，我们目前成熟的芯片技术也才20n，偶尔能做到10n，和漂亮国他们确实相差太大，芯片性能大家应该也算得过来，苹果公司新出的A11芯片，几乎是全面碾压我们国内，包括高通公司的骁龙级，同样要高出我们不少。”

“但是...”

说道这里，张祥脸上的笑容顿时更加丰富。

“光刻机方面我们没法在短期内超越，但我们却可以弯道超车。”

“以未来数据发展的趋势来看，大概会分为两个阶段，终端运行阶段和云端运行阶段。”

“这个我清楚。”

一个计算机编程方面的人才站起身。

“终端运行阶段，就是类似于张祥教授刚刚说的那种，通过手机或者电脑自带的芯片，在收到网络端数据后，利用芯片性能进行解压，这个数据解压速度越快，用户的体验自然更好。”

“比如刚刚说到的A11，就可以将传输数据包至云端-返还数据包至终端-解压数据包-像素渲染-显示画面这几个阶段压缩在0.6秒之内，因此用户基本感受不到卡顿。”

“而骁龙芯片性能稍稍差一些，但散热方面却要比A11稍好，而且骁龙芯片采用的是即时加载模式，整体来说和A11差距不大。”

“而云端运行阶段，就是把这些线下的数据运行全部放到云端服务器进行！”

张祥连连点头。