唯我独法：我在都市修奥法 第267节

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　　千寻的公告及公告中所附的“闻君一言”宣传影像，就像一颗数千万吨的深水炸弹，一经发布，就掀起了一场海啸。

　　柚子科技怎么没有回应？

　　难道真的是他们抄袭了千寻的产品？

　　“我就说嘛，一个小公司，怎么可能做出这种产品，肯定是偷的，上次fb也说他们是偷的。”

　　“让子弹再飞一会儿。”

　　“飞个屁啊，用屁股想都能想明白。”

　　“如果真的是柚子科技窃取了千寻的技术，为什么阿法狗的时候千寻没有发声？”

　　“估计当时千寻还没有找到证据吧。”

　　“千寻也不是什么好鸟，卖“聊吧”是永远的污点，抛开事实不谈，这一波我站柚子科技。”

　　“楼上是柚黑吧？”

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　　“无耻！”华泽成恼火的一摔鼠标，“老板，我认为我们应该马上回应。”

　　“不急。”方豫拿着两个手机，脸上带着坏笑，一边用小号在网上支持千寻，有理有据的分析一定是柚子科技偷了千寻的技术。

　　一边用另一个手机打开柚子科技的官微，手指轻点，转发了千寻公告的同时，添加上了一张柚子科技前几天去大阪环球影城团建的照片。

　　照片上包括方豫在内的柚子科技全体员工都在，每个人都穿着哈利波特的魔法袍。

　　就连柚子，都被方豫当成cos道具举在手上。

　　方豫在屏幕上轻点几下，写了三个字。

　　有意思。

　　千寻啊千寻，先送你道开胃菜。

　　过一个月，老子的搜索引擎和浏览器搞好了，再送你归西！

　　之所以废掉前面一章，是发现照原来的细纲写的话，这本书可能就崩了。

　　因为我根本就没去过墨西哥和中美洲，根本不了解那边。

　　细心地书友应该能发现，我写的东西，其实在很多细节上，甚至包括路名、门牌号都是有据可查的。

　　例如千寻的办公地点、会议室名字、老板办公室的楼层。

　　再例如斯嘉丽当时在纽约和洛圣都的住所在哪里，有多大，什么样。

　　为的就是塑造出真实感。

　　但由于墨西哥我是真不了解，所以写不出来真实感。

　　但好在终于发现了问题，把墨西哥剧情变成暗线后，一下子就开朗了。

　　如果把这条线继续强写下去，估计我就该写崩了。

　　这条线还是会存在，只不过会作为背景记录一下，不会实写了。

　　可惜了，之前找了那么多拉丁美女的资料，好多都是95后。

　　我个人是很喜欢拉丁美女的，虽然皮肤黑了点，但身材相貌都是我的菜。

　　而且拉丁美女有个好处，身上的体毛没有那么茂密和粗硬，和黄种人比较接近。

　　白人的体毛是真的扎啊，尤其很多人采用刮刀刮体毛，不用蜜蜡和激光，蹭上去就跟搓澡巾似的，感受不好。

第277章 红彤彤的前程

　　尽管信心满满，但能够这么顺利的就取得橘子大模型的源代码，还是让Madeline喜出望外。

　　千寻的安全部门手里有大量的0day漏洞（被黑客发现的，开发者和用户不知道的漏洞），他们所制作的木马就是利用了linux系统中的几个0day漏洞来远程执行代码并获取权限。

　　千寻根本没有等太久，那个加密包第二天就被柚子科技解密调用了，里面果然是橘子大模型内测后的修复版本。

　　吴恩德离开后，接替他工作的傅远生虽然满嘴军令状，但心里其实还是忐忑的。

　　他是内行，虽然此前没有接触过橘子大模型这种类型的神经网络，但BP、LSTM、CNN、RNN、DNN、Seq2Seq等模型还是玩的很熟的。

　　无论什么神经网络，本质上都没有删除数据这么一说，只能重新训练。

　　深度学习并不是把数据资料存在某些地方供神经网络调用，而是让神经网络“学习”这些内容，学习后的东西会导致“神经突触”的变化，而大模型的“神经突触”，就是所谓的“参数”。

　　这些参数的数值变化和相互的连接，就像人类学习的时候神经突触的连接一样，意味着大模型真正“掌握”了训练的知识。

　　比如一个参数13B（130亿）的大模型，存在一块硬盘上，可能大小有20个G。

　　让它接受2个T的数据训练后，可能它的大小还是20个G。

　　大小没有什么变化，但这2个T的资料它却已经完全掌握了。

　　但既然是模仿人类神经形成的人工智能模型，其实也存在了人类智能的某些问题。

　　比如说“遗忘”的问题，就是明明学了，过一阵时间之后却发现AI把学过的东西忘了。

　　AI过度训练后，可能会出现对新数据“想当然”的现象。

　　就像人类面对新生事物时，明明什么都不明白，却用过往经验进行解释，这在AI领域中叫“过度拟合”。

　　一堂课老师讲了半本书，前三页你还能听明白，到后面就是听天书，对于AI来说，就是“信息过载。”

　　人类接触到的信息是片面的情况下，就会导致认知偏差，AI的数据如果集中存在某一种意识形态的内容，同样会导致认知偏差。

　　林林总总。

　　更有甚者，原本是个好模型，别人训练都没事，你来训练，要么无法收敛得到结果（可以理解为学不会），要么灾难性遗忘，要么梯度爆炸或消失。

　　在架构和参数没有太大改动的情况下，能不能训练出可用的大模型，甚至是一门玄学。

　　AI的训练与调优充满了复杂性和不可预测性。

　　有时候，一个微小的参数调整或数据处理步骤的变化，就能导致训练结果的巨大差异。

　　就算傅远生严格按照科学的方法调整超参数，精心选择数据集，并使用最先进的硬件设备，但他仍旧没有足够的信心在短短的一两周时间内，把橘子大模型重新训练一遍去除柚子科技的所有痕迹。

　　但成了的话，自己可就是AGI之父啊！

　　升职加薪啊！

　　成为世界第一的AI权威啊！

　　又有几个人能抵挡这样的诱惑呢？

　　而且千寻早就准备好了，如果柚子科技那边反击，甚至放出橘子大模型是他们自我研发的实锤，千寻也不怕。

　　掌握了十几亿经费的公关一号位可不是吃素的！

　　哼！

　　入关之后，自有大儒为我辩经。

　　先搅浑水，过上半年再持续的岁月史书，柚子科技没多久就成了历史笑柄了！

　　傅远生实际上手之后，更是喜出望外感觉自己天命加身。

　　这个橘子大模型和柚子训练框架太踏妈好用了。

　　无论用什么策略调整参数，几乎训练效果都很好，效率奇高。

　　应该三天就能完成一轮训练。

　　公测版本的橘子大模型相较内测版的130亿参数又做了倍计的提升，足足有1500亿的参数。

　　傅远生指挥自己三个忠实走狗，四个人开始关在小黑屋里闭关，一边去除橘子大模型内的柚子科技的痕迹，针对性的调整参数，一边进行重复训练，尽可能的覆盖这个大模型原本学习的知识。

　　尤其是那种“你是谁创造的？”之类的问题，必须对大模型进行监督学习，让其遇到类似的问题都能回答是“我是‘闻君一言’，是一个AI助手，千寻公司创造了我。”

　　或，“千寻的天才工程师们日以继夜的工作和努力，才让我和你见面，开心吗？”

　　为了彻底避免问题出现，傅远生他们甚至把“柚子科技”、“柚子”及能够联想到的其他词语都作为禁词，禁止修改后的“闻君一言”在任何方式下提及到。

　　当然，这仍然不能彻底解决问题，不过没关系，千寻只准备公测三天，三天后，马上就宣布公测结束，系统升级，剩下的时间慢慢搞。

　　总是能把这个问题解决掉的。

　　傅远生熬夜熬的眼珠通红，这是累红的吗？

　　不，这是被我那红彤彤的前程照红的！

　　——

　　柚子科技官方微博的表态，让所有吃瓜群众都觉得不明所以。

　　那句有意思还能够解释为反击的话，上面贴的那张集体穿着魔法袍的团队照片什么意思？

　　想对千寻用个阿瓦达啃大瓜？

　　你就是当事人啊，啃什么瓜？

　　看到柚子科技官方发的微博，估计是做贼心虚，千寻管理层几乎全体出动，纷纷开始阴阳怪气起柚子科技。

　　牛亮，微博认证千寻金融服务事业组副总裁：“难以理解什么样的智商，会相信一家成立不足一年的小公司能够改变世界。”

　　荆浩，微博认证千寻江米总经理：“十年磨一剑，为千寻点赞，我们永远都是那个追求技术与梦想的少年！@Robert李”

　　袁山君，微博认证千寻营运副总裁：“童话很美好，但可惜，现实世界不相信童话。千寻从3057年就已经在AI领域每年至少投入上百亿，到如今终于开花结果，可喜可贺。AI行业是资金密集型、技术密集型的行业，不是哪家小公司就能碰瓷的。”

　　对于这些人的微博，柚子科技都做了转发，每次转发，还都配上那句“有意思”以及那张团队照片。

　　而舆论的导向，也开始在千寻巨额的公关费用下，开始向攻击柚子科技的方向去引导。

　　那些冷静分析柚子科技不可能是抄袭者的文章，基本都没有任何流量，而柚子科技的官微之下，则充斥了水军和不明真相的辱骂。

　　百分之九十九的回复都认为柚子科技的回复是不以为耻反以为荣。

　　而对这些人，挂着柚子官微的方豫根本不在乎，开着小号跟着一起骂。

　　由于骂的过于有特点，小号的很多条微博居然还被千寻的很多高管转发了。

　　千寻和柚子科技的公测是同一天同一时间，都是4月5日清明假期后的第一天上午。

　　由于柚子科技的公测时间早就公开在4月5日上午十点，为了喝头啖汤，千寻特意将公测时间提早一个小时在上午九点。

　　不同于柚子科技的按兵不动，这些日子来，千寻可以说是外紧内也紧，媒体上努力控评，内部紧锣密鼓的抓bug做测试。