都大学了,小学系统才来? 第218节
孙宇说到这里,自己都忍不住笑出了声。
“然后客户当场就懵了,问他这个'派'是什么意思。“
“那老工程师一本正经地说:'这是我们院的专用符号,代表圆周率。'“
“客户信了!“
“真的信了!“
“最后那个PPT就那么用了,谁也没发现有问题!“
“这也太离谱了吧!“云清笑着说道。
“可不是嘛。“孙宇耸了耸肩,“所以我后来就想明白了,在设计院混,有时候脸皮厚比技术好还管用。“
众人都笑了起来
陈林坐在沙发上,端着奶茶,看着眼前这群年轻人欢声笑语的样子,心里涌起一股强烈的成就感。
这个团队,虽然现在还很小。
但每个人都有自己的特点,每个人都在为公司的未来努力着。
想到这里,陈林嘴角勾起一丝笑意。
他放下奶茶,看了一眼时间。
晚上八点五十。
距离九点,还有十分钟。
陈林站起身,看向还在电脑前忙碌的白迁。
“白博士,准备得怎么样了?“
白迁立刻转过头,眼睛里闪烁着兴奋的光芒。
“陈总,随时可以开始!“
“好。“陈林点了点头,“那就开始吧。“
听到这话,原本还在吃夜宵聊天的众人,立刻安静了下来。
所有人都放下了手里的东西,围到了白迁的电脑前。
白迁深吸了一口气,手指悬在键盘上方。
他看了一眼陈林,陈林对他点了点头。
“开始吧。“
白迁重重地按下了回车键。
屏幕上,黑色的终端窗口里,开始疯狂地刷出一行行日志信息。
[INFO] Initializing model architecture...
[INFO] Loading configuration...
[INFO] Adaptive Weight Allocation Layer initialized.
[INFO] Linear Recurrent Attention Layer initialized.
[INFO] Entropy Regularizer initialized.
[INFO] Model architecture loaded successfully.
[INFO] Starting forward pass...
所有人都屏住了呼吸,紧紧盯着屏幕。
时间仿佛变得无比漫长。
五秒。
十秒。
十五秒。
终端上的日志信息还在不断刷新,但速度已经明显慢了下来。
就在所有人都开始紧张的时候——
[INFO] Forward pass completed successfully.
[INFO] Loss: 2.3456
[INFO] Memory usage: 4.2GB / 10.0GB
[INFO] Time elapsed: 18.3s
“成功了!“
白迁激动得从椅子上跳了起来,狠狠地挥舞着拳头。
“成功了!第一次前向传播测试,完美通过!“
办公室里,瞬间爆发出一阵小小的欢呼声。
孙宇激动得拍桌子,潘思推了推眼镜,脸上也露出了难得的笑容。
陈林站在人群后面,看着屏幕上那行“Forward pass completed successfully“的字样,嘴角勾起一丝满意的笑容。
虽然这只是一个最简单的测试,但它标志着新架构从理论走向现实,迈出了关键的一步。
接下来,就看真正的训练效果了。
就在所有人都沉浸在成功的喜悦中时,陈林忽然开口了。
“都别高兴得太早。“
他的声音很平静。
众人的欢呼声立刻停了下来,所有人都看向陈林。
陈林笑了笑,接着说道:
“刚才的测试,只是证明代码能跑通,这是最基础的。“
“真正的考验,是接下来的训练过程。“
“我们要看的,是这个新架构在真实训练场景下的表现——训练曲线是否平滑、收敛速度如何、最终的模型效果怎么样。“
陈林说到这里,看向白迁。
“明天开始,用潘博士准备好的数据集,正式启动1.5B模型的训练。“
“我们要认真观察完整的训练曲线和性能指标。“
“只有当这个模型真正训练出来,并且效果超过现有的开源模型时,我们才能说,这个新架构是成功的。“
白迁听完,重重地点了点头。
第二百二十七章 差距太大了
12月17日,周三,上午九点。
演海公司的办公区里,气氛有些不太一样。
往常这个时候,大家都是各干各的活儿,偶尔讨论几句技术问题。
但今天不同。
所有人都围在白迁的工位前,盯着他面前那台连接着云服务器的笔记本电脑。
屏幕上,是一个监控面板,显示着16张A100 GPU的实时状态。
温度、功耗、显存占用、算力利用率......
一个个数字不断跳动着,像极了医院里监护病人生命体征的仪器。
“现在是九点二十八分。“
白迁看了一眼手表,深吸了一口气,手指悬在键盘上方。
“数据集路径已配置,训练脚本检查完毕,分布式通信测试通过。“
他转过头,看向站在身后的陈林。
“陈总,一切准备就绪。可以开始了吗?“
陈林点了点头,语气平静:
“开始吧。“
白迁重重地按下了回车键。
屏幕上,黑色的终端窗口里,瞬间开始疯狂地刷出密密麻麻的日志信息。
[INFO] Distributed training initialized. World size: 16
[INFO] Loading tokenized dataset...
[INFO] Dataset loaded. Total tokens: 1.02B
[INFO] Model architecture: AdaptiveHybridTransformer-1.5B
[INFO] Training configuration: 20B tokens, batch size 2048, learning rate 1e-4
[INFO] Starting training...
[Step 1/9765625] Loss: 8.2341, LR: 1.0000e-05, Tokens/sec: 524288
[Step 2/9765625] Loss: 8.1987, LR: 2.0000e-05, Tokens/sec: 531456
陈林站在人群中间,看着屏幕上那些不断跳动的数字,心里其实挺紧张的。
虽然前几天的测试已经证明,新架构的代码是能跑通的。
但那只是最基础的前向传播测试。
真正的训练过程,才是检验这个架构的试金石。
就在这时,白迁忽然皱起了眉头。
“嗯?“
他盯着屏幕上的loss曲线,表情变得有些凝重。
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