都大学了，小学系统才来？ 第264节

　　隔着衣服碰呢？

　　如果有人不小心踢到他的椅子腿呢？

　　这些问题，陈林目前都没有答案。

　　在搞清楚这个打断机制之前，他决定——

　　暂时不再选那个【临时学习·智能时长】。

　　那玩意儿就是个定时炸弹。

　　万一在学习过程中没有人来打断他，那他就只能眼睁睁地看着自己被系统操控着学到天荒地老。

　　“一小时挺好的。“

　　陈林自言自语道。

　　“可控，安全，效果还不错。“

　　“就这么定了。“

　　——

　　解决了【自动学习】的使用问题之后，陈林开始思考另一个问题——

　　该用这个功能学什么？

　　首先，【计算机】是必须的。

　　这几个月和白迁、潘思一起工作，陈林深刻地认识到了一个事实：

　　AI大模型这个领域，不是光靠数学好就能玩转的。

　　算法架构固然重要，但软件开发、系统优化、硬件交互......这些同样重要。

　　你再牛逼的算法，如果没有好的工程实现，那也是白搭。

　　陈林现在的计算机水平，充其量也就是个“入门级“。

　　虽然在系统的帮助下看完了《数据结构与算法分析》，但这只是计算机科学的冰山一角。

　　剩下那九本书，《计算机网络》《深入理解计算机系统》《编译原理》......

　　每一本都是硬骨头。

　　但也正因为难啃，才更有价值。

　　等这些书全部吃透，他在计算机领域的理论基础就差不多能达到“专业级“了。

　　到时候和白迁、潘思讨论技术问题，也不用再一脸懵逼地听他们用各种专业术语狂轰滥炸了。

　　“其次......“

　　陈林的思绪飘向了另一个方向。

　　信息安全。

　　付杨青说国安会监测他的通讯，帮他过滤可疑信息。

　　这当然是好事。

　　但陈林觉得，自己也应该具备一定的信息安全知识。

　　一方面，如果他能第一时间发现什么异常，就能给付杨青提供更多线索。

　　另一方面，万一哪天国安的监测出了纰漏呢？

　　多一道保险，总没坏处。

　　“还有......“

　　陈林想起了那天在那座古色古香的小楼里，和那位老人的谈话。

　　用数学量化社会科学，用AI解析人文历史。

　　这个课题，到现在他还是一头雾水。

　　但既然有了【自动学习】这个功能，他也可以慢慢来。

　　先学一点社会学的基础知识，再看一点历史学的经典著作......

　　说不定哪天就能找到灵感呢？

　　反正也没有时间限制。

　　就当是给自己开拓眼界了。

　　“至于那些来找我做咨询的项目......“

　　陈林沉吟了片刻。

　　这个要看具体情况。

　　如果像科大和燕南的固态电池项目那样，给两个礼拜的时间慢慢研究，那他完全可以用【自动学习】功能先恶补一下相关的背景知识。

　　但如果是高超音速飞行器或者可控核聚变那种临时性的咨询，而且还要求短时间内给出反馈......

　　那就没办法了。

　　他总不能在开视频会议的时候突然被系统接管身体，然后当着一群大佬的面冲出去找书吧？

　　那画面太美，他不敢想。

　　这种情况下，他还是更寄希望于演海未来开发出的AI大模型。

　　等模型训练出来，就可以让AI帮他“翻译“那些复杂的工程问题了。

　　想到这里，陈林打了个哈欠。

　　时间不早了。

　　今天先到这儿吧。

　　明天开始，就按照这个计划来。

　　每天抽出几个小时，用【自动学习】功能恶补各科知识。

　　——

　　接下来的日子，陈林过得非常充实。

　　元旦三天假期，加上回来之后的一个礼拜时间，他几乎每天都保持着同样的节奏——

　　白天去公司上班，处理演海的各种事务。

　　晚上回到出租屋，用系统的【自动学习】功能给自己“充电“。

　　【计算机】【社会学】【中国古代历史】......

　　三门学科轮着来。

　　从图书馆借出来的那十本计算机教材，已经被他啃掉了七本。

　　《深入理解计算机系统》《计算机网络：自顶向下方法》《操作系统概念》《数据库系统概念》......

　　这些曾经让无数计算机专业学生头秃的“神书“，在【自动学习】的加持下，一本接一本地被他消化吸收。

　　现在的陈林，对计算机系统的底层原理已经有了相当深入的理解。

　　什么进程、线程、内存管理......

　　什么TCP/IP、HTTP、DNS......

　　什么索引、事务、锁机制......

　　这些概念已经不再是他眼中的天书，而是变成了清晰明了的知识图谱。

第二百五十八章 参加活动

　　除了计算机，【社会学】和【中国古代历史】的学习也在同步进行。

　　社会学方面，他看了两本经典教材——

　　《社会学概论》和《社会研究方法》。

　　前者让他对社会学这门学科有了一个整体的认知，后者则让他了解了社会学家们是如何进行实证研究的。

　　说实话，看完这两本书之后，陈林对那位老人提出的课题有了一些新的想法。

　　社会学本质上是研究人类社会运行规律的学科。

　　而规律，往往可以用数学来描述。

　　比如社会网络分析，其实就是图论的应用。

　　比如舆论传播模型，其实就是动力学方程的变体。

　　比如人口预测模型，其实就是时间序列分析......

　　这些东西，和数学、AI的结合点还是很多的。

　　当然，具体怎么做，陈林还没想清楚。

　　但至少，他现在已经有了一个大致的方向。

　　不再是以前那种两眼一抹黑的状态了。

　　历史学方面，他看了三本书——

　　《中国古代史》上、中、下三册。

　　这套书是某知名高校历史系的本科教材，从先秦一直讲到明清。

　　涵盖了中国几千年的历史脉络。

　　这三本教材和上面的两本社会学的教材，也是陈林很冒险地在图书馆分别使用两次【自动学习】功能，由系统操纵陈林的身体找到，非常幸运没有闹什么幺蛾子。

　　说实话，虽然陈林对历史的兴趣没有对计算机那么大，但看完这三本书之后，他还是收获颇丰。

　　尤其是一些历史事件背后的规律和逻辑——

　　比如为什么朝代更迭总是遵循着类似的周期？

　　比如为什么某些制度在初期有效，但到了后期就会变得臃肿腐朽？

　　比如技术进步是如何影响社会结构变迁的？

　　这些问题，其实也可以用数学模型来分析。