都大学了，小学系统才来？ 第356节

　　陈林并不知道自己只是提交了一个课程申请，居然又在网上掀起了一阵小小的风波。

　　不过陈林选择“实分析部分问题的讨论”作为课程名称也是经过考虑的。

　　首先，实分析这门课是数学系本科生的必修课，大部分理工科的学生都要考大数，必然要学习数学分析的知识，其实也是实分析的一部分。

　　所以覆盖的范围足够广。

　　然后就是自己讲课其实还是要靠【小小数学家】的能力，也就是要解决数学问题。

　　陈林回想起自己最开始认识沈妍的时候。

　　那时候沈妍找他做数学咨询，他就是通过做题来给沈妍讲解相关知识的。

　　先把题目做出来，然后解释每一步的思路。

　　学生就能从解题过程中理解知识点。

　　这个方法简单粗暴，但非常有效。

　　至少对沈妍来说是这样的。

　　所以陈林打算故技重施。

　　找一些往年的实分析期末考试题，再从网上搜罗一些经典例题。

　　尽可能覆盖更多的知识点。

　　到时候现场讲解一遍。

　　应该就差不多了。

　　想到这里，陈林拿起手机，给顾铭发了一条微信。

　　【顾教授，方便的话，能不能发我一些往年实分析课程的期末考试卷子？我准备备课用】

　　消息发出去。

　　陈林原本以为顾铭可能要过一会儿才能看到。

　　毕竟现在还在春节假期。

　　顾老师说不定在忙别的事情。

　　结果不到五分钟。

　　微信就响了。

　　顾铭：【已经发到你邮箱了】

　　顾铭：【过去十年的卷子都有】

　　顾铭：【祝备课顺利！】

　　陈林愣了一下。

　　顾教授这效率也太高了吧？

　　看着微信消息的意思，对方也知道自己要开课了？

　　陈林也没有多想，他登录邮箱。

　　果然。

　　收件箱里多了一封新邮件。

　　发件人是顾铭。

　　标题是：【实分析历年期末试卷（2016-2025）】

　　附件是一个压缩包。

　　陈林下载下来，解压。

　　整整十份卷子。

　　每一份都是PDF格式，排版清晰规整。

　　陈林随手点开一份，扫了一眼。

　　题目涵盖了实数完备性、极限理论、连续函数、微分学、积分学、函数序列与级数……

　　基本上实分析的核心内容都有涉及。

　　“不错不错。“

　　陈林满意地点了点头。

　　有了这些卷子，他就有底了。

　　不过他没有急着开始准备。

　　今天是2月24号，大年初八。

　　距离正式开课还有一个多星期。

　　而且他和付杨青已经约好了，2月27号吃完午饭就出发，开车回津门。

　　3月2号，周一，演海公司正式开工。

　　备课的事情，完全可以等回津门以后再说。

　　现在嘛……

　　陈林关掉邮箱页面。

　　他有更重要的事情要做。

　　他打开一个新的Word文档。

　　光标在空白的页面上闪烁。

　　陈林思索了片刻。

　　然后打下了文档的标题：《神经发育程序》

　　这五个字敲下去的瞬间，陈林的眼神变得认真起来。

　　这是他从大年夜看到白迁发来的YanHai-30B测试报告以后，就一直在思考的事情。

　　YanHai-30B的表现确实很惊艳。

　　同等参数量级下，碾压所有开源模型。

　　甚至和那些千亿参数的顶级模型相比，也能打得有来有回。

　　但问题是……

　　然后呢？

　　按照现在的路线继续往下走。

　　下一步就是YanHai-100B。

　　再往后是YanHai-300B、YanHai-800B……

　　无限堆高参数量。

　　陈林靠在椅背上，眉头微微皱起。

　　这条路，他心里是有疑虑的。

　　且不说津门超算中心的算力和大漂亮那几个科技巨头比起来根本不够看。

　　就算他有无限的算力——

　　这种军备竞赛式的发展模式，真的是人工智能的未来吗？

　　陈林对此是持怀疑态度的。

　　他想起了去年下半年自学AI的时候，无意中读到的一篇论文。

　　那篇论文提出了一个非常有意思的概念——

　　神经发育程序。

　　Neuronal Developmental Program。

　　核心理念是这样的：

　　传统的深度学习，依赖于人工设计的网络架构。

　　比如Transformer。

　　先把架构设计好，然后通过训练来优化连接权重。

　　架构是死的，只有权重是活的。

　　但生物大脑不是这样工作的。

　　人类大脑有大约100万亿个神经连接。

　　但编码这些连接的基因，只有大约3万个。

　　这意味着什么？

　　意味着基因不可能直接编码每一个连接的位置和强度。

　　基因编码的，应该是某种“生长规则“。

　　大脑在发育的过程中，根据这些规则，自己长出那100万亿个连接来。

　　这就是所谓的“基因瓶颈“理论。

　　那篇论文的作者受此启发，提出了神经发育程序的概念。

　　两个核心思想：

　　第一，自组织生长。

　　网络不是预先定义好的，而是从单个或少数神经元种子节点开始，通过局部通信动态生长而成。

　　第二，间接编码。

　　程序的参数编码的不是具体的突触配置，而是生长规则。

　　这种压缩机制具有正则化效果，能提高系统的泛化能力。

　　陈林第一次读到这篇论文的时候，就被里面的想法深深吸引了。