都大学了，小学系统才来？ 第388节

　　“之前是因为国内模型效果不够好，所以只能用大漂亮的。“

　　“但现在不一样了。“

　　“YanHai-30B的效果已经非常接近国际顶尖水平了。“

　　“如果能替换成华夏自研的模型......“

　　“那自然是最好的。“

　　陈林听明白了。

　　这是要把YanHai-30B在全国范围内推广使用。

　　让它成为华夏科研人员和技术人员的标配工具。

　　某种程度上。

　　这比单纯的商业化还要有意义。

　　“廖部长。“

　　陈林想了想：

　　“这个事情我们演海当然愿意配合。“

　　“不过......“

　　他有些担忧：

　　“大规模推广需要的算力可不少。“

　　“我们公司目前没有这个能力......“

　　“这个你放心。“

　　廖轶昕打断了他：

　　“你们演海这边只需要把推理服务提供给我们就行。“

　　“推广的事情由科技蔀这边负责。“

　　“你就不用操心了。“

　　他补充道：

　　“算力方面也不用担心。“

　　“我已经联系过津门超算中心了。“

　　“一周之内会腾出足够的算力给YanHai-30B的大规模推理使用。“

　　陈林听到这话。

　　心里的担忧放下了大半。

　　“那就没问题了。“

　　他说：

　　“我这边会尽快开发好推理服务的接口。“

　　“然后和超算中心对接。“

　　“好！“

　　廖轶昕的语气很满意：

　　“那就这么说定了。“

　　“具体的细节，你们技术团队和超算中心那边直接对接就行。“

　　“有什么问题随时联系我。“

　　“好的，谢谢廖部长。“

　　“客气什么。“

　　廖轶昕笑道：

　　“应该是我们谢谢你才对。“

　　“YanHai-30B要是能在全国推广开来......“

　　“对华夏的科技发展可是有大贡献的。“

　　陈林笑着回应：

　　“这也是我们应该做的。“

第三百零二章 给自己安排任务

　　挂断电话后。

　　陈林靠在椅背上。

　　没有马上有所行动。

　　他看着窗外的天空。

　　思绪有些飘远。

　　这几个月，演海公司关于大模型的工作进展速度已经算是非常快了。

　　从最开始的YanHai-1.5B。

　　到现在的YanHai-30B。

　　每一步都走得很扎实。

　　测试数据也确实亮眼。

　　同等参数量级下，碾压所有开源模型。

　　甚至和国际顶尖的闭源模型相比，也能缩小一部分原来的差距。

　　但是......

　　陈林心里很清楚。

　　想要真正追赶上大漂亮那些主流大模型的差距。

　　道阻且长。

　　他想起了去年11月份的事情。

　　那时候他研究出的那套可以大幅降低大模型幻觉率的算法。

　　一度把华尔街和大漂亮股市搅得天翻地覆。

　　AI板块暴跌。

　　市值蒸发超万亿美元。

　　然而几个月过去了。

　　情况已经完全不一样了。

　　大漂亮那边不断有新消息放出来。

　　这个巨头发布新模型。

　　那个巨头宣布技术突破。

　　一波接一波的利好消息。

　　之前那一波大跌的跌幅早就收回来了。

　　股市甚至还创出了新高。

　　好像什么都没有发生过一样，只有那些上了过高杠杆导致爆仓的散户，成为了巨大波动的牺牲品

　　陈林对此并不意外。

　　大漂亮毕竟是蓝星第一的金融强国。

　　对于金融市场的掌控能力是其他国家望尘莫及的。

　　而且更关键的是......

　　大漂亮那些科技巨头在AI硬件上的垄断式领先。

　　陈林想起了一个多月前的新闻。

　　NVDA发布了一个叫做“Context Memory Platform“的新架构。

　　4个DPU支持100TB/net。

　　每个GPU分配的存储增加到了16GB。

　　消息一出。

　　大漂亮股市的存储板块迎来一波疯涨。

　　连泡菜国的叁丧电子都跟着喝了汤。

　　直接创了股价新高。

　　这就是硬件优势带来的话语权。

　　无论软件层面多么努力。

　　硬件上的差距始终是一道难以逾越的鸿沟。

　　陈林深吸了一口气。

　　收回了飘远的思绪。

　　他在心里给自己打气。

　　正是因为这样。

　　自己的努力才更为重要。

　　华夏在硬件上暂时追不上。

　　那就在软件和算法上多下功夫。

　　用更好的算法架构来弥补算力的不足。