人在华娱,降维打击! 第873节
马雲江倾并肩站着,看着眼前忙碌的场景。
“江总,说实话,我今天是被震撼到了。”
马雲一脸感慨道。
“我知道你能成事,但没想到这么快,这么漂亮!”
“这才刚刚开始。”
江倾很清醒,并没有因为这次的成功而放松。
“从原型机到成熟产品,还有很长的路要走。从产品到商业化,路更长。”
“但方向对了,路就不怕长。”
马雲拍拍他的肩膀。
“我做了这么多年生意,有一个体会。当你做对的事情时,整个世界都会帮你。”
他直视着江倾。
“江总,你在做的,就是对的事情。”
江倾迎向他的目光,两人相视一笑。
这时,徐朗走了过来,手里拿着平板电脑。
“江总,这是初步的数据汇总。有个细节我想跟您汇报一下。”
“你说。”
“在湿滑地面测试中,机器人选择滑步通过,这个决策是算法自主做出的,不是预设程序。”
徐朗兴奋地说道。
“我们之前训练的时候,给模型看过大量湿滑环境下的行走视频,包括人类和动物在这种环境下的移动方式。模型自己学习到了这种应对策略。”
江倾眼睛一亮。
“这意味着它的决策能力已经具备了初步的泛化性?”
“是的!”
徐朗重重点头。
“它能举一反三,不只是机械执行训练过的场景。这对实际应用来说,意义重大。”
“非常好。”
江倾也觉得非常惊喜,语速快了些。
“把这个案例写进报告,重点分析。这是我们的技术亮点。”
“明白!”
徐朗刚离开,王星星就走过来。
“江总,楼外楼那边安排好了,六点半,我让他们把招牌菜都准备上,保证让大家吃好喝好。”
“你安排就行。”
江倾看了眼身旁的马老师。
“反正是咱们马老师买单,不过别真让大家喝太多,明天还要对今天的测试复盘。”
“放心,我有数。”
王星星比了个“OK”的手势。
傍晚五点,测试场地已经收拾完毕。
所有人乘车前往楼外楼。
西湖边的晚风带着水汽的清凉,吹散了白天的闷热。
楼外楼内,里里外外坐得满满当当。
江倾、马雲、王星星、张建峰、徐朗等人坐在主桌。
菜上得很快,琳琅满目。
马雲特意拿出了珍藏的酒。
不是那种昂贵但口感一般的白酒,而是他私藏的二十年陈酿黄酒,温得恰到好处。
“第一杯,敬江总!”
马雲率先举杯。
“没有江总的眼光和魄力,就没有今天的成果!”
“敬江总!”
所有人都站起来。
江倾笑着摆手。
“是大家共同的功劳。”
“谦虚了不是?”
马雲坚持把杯子往前一送。
“这杯必须敬你。”
江倾也不再推辞,跟大家一起干了。
“第二杯,敬所有工程师!”
江倾主动站起身举杯,环顾众人。
“没有你们日以继夜的努力,再好的想法也只是纸上谈兵,辛苦了!”
“敬工程师!”
“第三杯,敬未来!”
王星星跟着站起来。
“希望今天只是个开始。将来,我们的机器人能走进千家万户,能改变世界!”
“敬未来!”
三杯过后,气氛彻底热络起来。
工程师们开始互相敬酒,讨论着技术问题,畅想着产品上市后的场景。
徐朗被团队成员围住,一杯接一杯地喝,脸很快就红起来。
但他笑得很开心,来者不拒。
江倾这边,正在跟马雲聊着试点项目的具体安排。
“京東那边,刘总已经跟我通过气了。”
江倾先说了下京東方面的支持。
“他们在亦庄的智能仓库,愿意拿出一个五千平的区域做机器人试点。咱们可以先送十台过去,跑三个月数据。”
说完,他接着问。
“咱们阿狸这边?”
“我们选了两个场景。”
张建峰接过话头。
“一个是临安的盒马鲜生门店,用机器人做货架巡检和库存盘点。另一个是菜鸟驿站,测试机器人的包裹分拣和上架能力。”
他扶了下眼镜,补充道。
“这两个场景的数据很有价值。零售门店的环境相对规整,但人流量大,对机器人的安全性和避障能力要求高。驿站的包裹形状大小不一,对抓取和识别能力是考验。”
“思路很对。”
江倾赞同地点点头。
“不同的场景能暴露不同的问题。我们不怕问题,就怕不知道问题在哪。”
“对!”
马雲笑着敲了敲桌面。
“发现问题,解决问题,产品才能迭代。江总,我建议咱们定期开复盘会,一个月一次,汇总所有试点数据,集中优化。”
“可以。”
江倾对此十分赞同。
“无问和宇树各出一个人,阿狸也出一个人,成立一个联合项目组,专门负责试点项目的推进和数据收集。”
“就这么定了!”
这边正聊着,王星星端起酒杯凑过来。
“江总,马总,我敬你们一杯。”
三人碰杯。
王星星抿了一大口,咂着嘴感慨。
“说实话,我创业做宇树的时候,从来没想过能做到今天这个程度。那时候就想做点小机器人,卖给学生和爱好者玩玩。”
他看向江倾。
“江总,是你让我看到了更大的可能性。人形机器人不是玩具,是真正能改变生产力的工具。”
“是王总你自己有这个实力。”
江倾摆摆手,并没有这些都归功在自己身上。
“宇树在关节电机、运动控制这些硬件领域的积累,是我们这个项目能成功的基础。没有你们,光有算法也做不出能走能跑的机器人。”
“互相成就。”
马雲笑呵呵地做了总结。
“这就是最好的合作模式。”
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