都大学了，小学系统才来？ 第153节

　　说到这里，他像是忽然想起了什么重要的事情，脸上的表情变得神秘了几分。

　　“对了，陈，有件事我得提前告诉你。明天下午你那场演讲的观众阵容，可是会非常豪华的。”

　　舒尔茨伸出两根手指，晃了晃：“除了这次来到现场的数学家之外，还有两位我非常尊敬的前辈，法尔廷斯教授，以及德利涅教授。

　　他们因为身体原因无法亲临现场，但都已经明确表示，会通过线上视频的方式，全程观看你的演讲。”

　　他顿了顿，笑着解释道：“事实上，我之所以会给你发那封邮件交流，很大程度上，也是受了这两位的推荐。他们对你那篇论文的评价，可是相当之高啊。”

第一百五十八章 很有干货的讲座

　　听到这两个名字，一旁的安妮感觉自己的呼吸都要停滞了。

　　法尔廷斯？德利涅？

　　原来陈林竟然早就已经入了这两位大神的法眼了？

　　然而，作为当事人的陈林，此刻却是一脸懵逼。

　　法尔廷斯？德利涅？

　　这谁啊？

　　他对于数学学术圈的了解，基本仅限于课本上那些已经作古的名字，比如牛顿、欧拉、高斯。

　　对于还活着的这些大神，除了像丘成桐、陶哲轩，他也是听说了以后再去搜索引擎里找他们的资料的。

　　所以对于舒尔茨口中的这两个名字，他是真的没什么概念。

　　不过，当他眼角的余光瞥到身旁安妮那副惊骇表情时，他心里立刻就有数了。

　　不用问，这肯定又是两位重量级的超级大佬。

　　于是，陈林立刻收敛了心神，脸上露出一副严肃而郑重的表情，认真地点了点头。

　　“多谢你的提醒。能得到这两位前辈的关注，是我的荣幸。

　　我一定会认真准备明天的演讲，争取到时候如果线上有提问的话，不会冷场。”

　　舒尔茨忍不住被他这冷幽默给逗乐了。

　　“哈哈，以你的水平，我相信你一定没问题的！”

　　舒尔茨拍了拍陈林的肩膀，随后看了看时间，便提出了告辞。

　　“好了，我就不打扰你们了。我现在满脑子都是你那些美妙的猜想，得赶紧回酒店去把它们整理出来！明天见！”

　　说完，这位年轻的菲尔兹奖得主便抱着自己的公文包，像个得到了新玩具的孩子一样，脚步轻快地离开了休息室。

　　望着舒尔茨离去的背影，陈林不由得失笑摇头。

　　他没有旁边还处于石化状态的安妮，而是先抬手看了看手机上的时间。

　　上午9点50分。

　　距离下一场报告开始，还有十分钟。

　　他侧过头，看向身旁的沈妍，轻声问道：“上午十点这场，有你想听的吗？”

　　沈妍闻言，拿出手机，点开备忘录，显然是早就做足了功课。

　　她滑动屏幕看了几眼，很快便抬起头：“有一个，在燕北的分会场。主题和人工智能算法相关，演讲者是麻省理工大学的安库尔·莫伊特拉教授。”

　　麻省理工？

　　陈林和沈妍几乎是下意识地，同时将目光转向了身旁那位还处于神游天外状态的金发小姐姐。

　　安妮被两人这齐刷刷的目光看得一愣，总算是从刚才那足以颠覆人生观的巨大冲击中，勉强挣脱了出来。

　　她眨了眨那双漂亮的海蓝色大眼睛，有些茫然地问道：“怎么了？你们......为什么这么看着我？”

　　陈林没说话，只是拿出手机，熟练地点开大会的官方网页，找到了上午十点场次的日程安排。

　　他很快便找到了那位莫伊特拉教授的介绍页面，将手机屏幕转向安妮，指着上面那张深棕色皮肤、看起来颇有学者风范的阿三中年男人的照片，试探性地问道：

　　“这位，该不会就是你的导师吧？”

　　“是啊，这就是......”

　　安妮下意识地点了点头，话说到一半，像是忽然被踩了尾巴的猫，猛地从沙发上弹了起来，发出一声短促而尖锐的惊叫。

　　“啊！我导师的讲座！天哪，我差点给忘了！”

　　......

　　五分钟后，三号分会场。

　　陈林、沈妍和安妮三人，站在报告厅的后门口，看着眼前这人山人海的景象，齐齐感觉一阵头皮发麻。

　　这一次，别说是前排的黄金位置了，就连最后一排的犄角旮旯都早已座无虚席。

　　更夸张的是，报告厅两侧的过道里，都已经被见缝插针地摆上了一排排简陋的塑料方凳，上面同样坐满了人。

　　门口还有源源不断的人正试图往里挤，场面堪比早高峰的地铁。

　　“好家伙......”

　　陈林忍不住在心里发出一声惊叹。

　　这阵仗，比起刚才舒尔茨那场，人数起码翻了一倍都不止。

　　只能说，人工智能这个赛道，实在是太火了。再加上麻省理工这块金字招牌的加持，能吸引来这么多听众，倒也合情合理。

　　只不过，大会的场地都是事先分配好的。

　　同一时间，主会场那边也有一场重要的演讲即将开始，所以这边就算人再多，也只能想办法在这间教室里挤一挤了。

　　“我导师在学术圈还是挺有名的。”

　　安妮一边踮着脚尖，努力地在人群中找着自己导师的身影，一边还不忘介绍。

　　“虽然他不像陶哲轩教授和舒尔茨教授那么耀眼，但是能在博士毕业十五年内，就拿到麻省理工数学系的正式教职，还能同时担任我们学校‘统计与数据科学研究中心’的主任，这已经非常非常厉害了！”

　　这话倒是不假。

　　哪怕是陈林这种对学术圈不甚了解的门外汉，也知道能在麻省理工这种号称蓝星最强理工院校的地方，拿到终身教职，还身兼一个重要研究中心的一把手，这绝对是站在科研鄙视链最顶端的那一小撮人了。

　　三人坐下没多久，一位穿着深灰色西装、气质儒雅的阿三中年男人，便拿着笔记本电脑，不紧不慢地走上了讲台。

　　正是莫伊特拉教授。

　　和舒尔茨一样，他也没有任何多余的客套，调试好设备后，便直接开始了自己的演讲。

　　【大模型训练中的数据几何结构与训练动力学】

　　不得不说，安妮的导师确实是有真东西的。

　　整个演讲过程，干货满满，逻辑清晰。

　　他将大模型那复杂无比的训练过程，巧妙地类比为参数空间中的一种“梯度流”，然后从纯粹的几何学视角，深入浅出地分析了这种“梯度流”的几何性质，是如何影响模型的收敛性、泛化能力等核心指标的。

　　陈林和沈妍都听得津津有味。

　　尤其是陈林，更是越听眼睛越亮。

　　这位莫伊特拉教授的水平，确实是有东西啊！

　　整个演讲内容，提纲挈领，直指核心，将一个极其复杂的前沿问题，讲得条理分明。

　　最让陈林感到惊喜的是，莫伊特拉教授在展示那些纯数学理论的知识时，竟然还贴心地在PPT里面附上了对应的大模型训练伪代码。

　　这些代码，对于正在自学人工智能大模型的陈林而言，简直就是雪中送炭！

　　他毫不犹豫地拿出手机，对着那几页PPT就是一顿猛拍，准备回去之后再仔细地研究。

第一百五十九章 很有前途

　　四十五分钟的演讲时间很快便接近了尾声。

　　在最后几分钟，莫伊特拉教授面向所有听众，介绍了当前学术界在这个方向上，最为关注的几个前沿开放性问题：

　　“第一，数据流形的几何复杂性，比如其中存在的孔洞、高度弯曲的区域，究竟是如何影响模型训练难度的？”

　　“第二，我们是否可以利用这些几何学的洞察，来设计出更高效的优化器？比如说，一种能够主动适应损失景观（Loss Landscape）几何结构的自适应学习率算法。”

　　“第三，从几何学的视角来看，为什么参数量越大的模型，在训练时反而往往更容易被优化，更容易找到那些平坦的、泛化性能更好的极小值？”

　　介绍完这三个问题后，莫伊特拉教授便干脆利落地宣布了演讲结束。

　　台下，再次响起了雷鸣般的掌声。

　　“我目前的研究方向，就是导师刚才提到的第二个问题。”

　　安妮一边用力地鼓着掌，一边侧过头，用一种带着几分自豪的语气，对陈林和沈妍小声说道。

　　陈林闻言，若有所思地点了点头，随口点评了一句：“嗯，很有前途的研究方向。”

　　安妮立刻冲他白了一眼，嘲讽了一下陈林的这句恭维听起来真没什么营养。

　　实际上，陈林这句评价，可不是什么随口的敷衍。

　　就在刚才，莫伊特拉教授提出那个关于“设计更高效优化器”的问题时，陈林的脑海中，在【小小数学家】称号的加持下，几乎是瞬间就涌现出了好几条截然不同，但理论上都完全可行的研究思路。

　　这是一种非常罕见的情况。

　　以往，当他面对一个具体的数学问题时，系统往往只会给出一条最优解路径。

　　而现在，一次性冒出好几条思路，这只能说明一件事——这个问题本身，拥有极大的探索空间，不同的研究路径，最终都可能在不同的应用场景下，取得最优的结果。

　　对于科研工作者而言，这意味着什么？

　　这意味着，这一个课题，就足以衍生出好几篇高质量的论文！

　　这还不叫“很有前途”？

　　不过，陈林并没有再多说什么，比如好为人师地指点一下安妮的研究方向。

　　安妮确实很漂亮，那张酷似达达里奥的脸蛋，对任何一个正常男性都有着不小的杀伤力。

　　但陈林毕竟和她今天才刚认识，关系远谈不上多好。

　　而且，就在上午听舒尔茨讲座的时候，他能隐隐感觉到，这个金发碧眼的漂亮姑娘，在最初和自己搭话时，眼神里其实带着一丝若有若无的审视，甚至可以说是一点点不易察觉的轻视。

　　那是一种属于世界顶尖学府精英的、下意识的优越感。

　　虽然安妮可能并没有存什么坏心思，后续在见识到自己和舒尔茨的交流后，态度也发生了一百八十度的大转弯，但最初的那点感觉，还是让陈林对她的好感度变得相当一般。

　　萍水相逢，相谈甚欢，也就仅此而已了。